# Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动
# 可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： pip3 install PyMySQL

# Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
# fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
# fetchall(): 接收全部的返回结果行.
# rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

# 执行事务
# 事务机制可以确保数据一致性。
# 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
# 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
# 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
# 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
# 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
# 事务提供了两个方法 commit 或 rollback。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。

#!/usr/bin/python3
import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
                     passwd="123456", database="hdb")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()

# 创建数据库表
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
                     passwd="123456", database="hdb")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
print('employee 创建成功')
# 关闭数据库连接
db.close()

# 数据库插入操作
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
                     passwd="123456", database="hdb")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()

# 可改写为 SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 执行sql语句
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

# 查询操作
# 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
                     passwd="123456", database="hdb")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" %
              (fname, lname, age, sex, income))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

# 更新操作
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
                     passwd="123456", database="hdb")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

# 删除操作
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",
                     passwd="123456", database="hdb")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()
